Radna kultura u AI industriji prolazi kroz brze i zabrinjavajuće promjene. Iako još nije dosegnula ekstremne razmjere kakve smo godinama gledali u Kini, sve je više znakova da posao preuzima gotovo sav svakodnevni ritam zaposlenika.

U kineskim kompanijama nekad je dominirao rad od jutra do večeri, šest dana u tjednu. Privatni život tada je bio gotovo nepostojeći, a zaposlenici su sav fokus davali kompanijama u kojima rade.

Takav način rada s vremenom je počeo slabjeti, barem u dijelu kineskih tvrtki. Neki su zaposlenici dobili više slobode, dok su drugi odlučili otići zbog pritiska i stresa.

No radna kultura u AI industriji sada se počinje kretati sličnim smjerom. Posebno je pogođena Silicijska dolina, gdje tehnološke kompanije vode iscrpljujuću utrku za prevlast u umjetnoj inteligenciji.

AI ratovi stvaraju stalni pritisak
Razvoj umjetne inteligencije više nije spor i postupan proces. Kompanije se natječu tko će brže lansirati snažnije i pametnije modele, često prije nego što konkurencija stigne reagirati.

Takav tempo snažno utječe na zaposlenike. Opuštanja gotovo da nema, a pritisak stalne isporuke proizvoda postaje svakodnevica. Stručnjaci upozoravaju da je teško dugoročno funkcionirati u takvom okruženju.

Zanimljivo je da radna kultura u AI industriji često nije nametnuta naredbama uprave. Mnogi zaposlenici rade prekovremeno jer to sami žele. Kombinacija ambicije, konkurentnosti i strasti prema tehnologiji tjera ih da rade više nego što moraju.

Takav izbor kratkoročno donosi rezultate. No dugoročno vodi iscrpljenosti, gubitku ravnoteže i narušenom zdravlju.

Izgaranje kao upozorenje industriji
Nitko ne može raditi u takvom ritmu zauvijek. Stručnjaci ističu da se posljedice vide kroz izgaranje, probleme s mentalnim i fizičkim zdravljem te udaljavanje od obitelji i društva.

Prema pisanju Zimo dnevnika, sve je više upozorenja da će AI sektor morati usporiti i redefinirati prioritete ako želi zadržati stručnjake.

Radna kultura u AI industriji danas je snažno oblikovana globalnom konkurencijom i tehnološkom utrkom. Iako donosi brze inovacije, postavlja ozbiljna pitanja o održivosti takvog načina rada.

Ako se granice ne postave na vrijeme, AI kompanije mogle bi ponoviti greške koje su druge industrije već skupo platile.