Dok dio tehnološke industrije još uvijek raspravlja o tome hoće li umjetna inteligencija zamijeniti pojedina radna mjesta, u General Motorsu ta se transformacija već događa u praksi. Američki automobilski gigant otpustio je više od 600 zaposlenika iz IT odjela, odnosno više od deset posto administrativnog tehnološkog kadra, u potezu koji jasno pokazuje kako se mijenjaju prioriteti unutar industrije.

No riječ nije o klasičnom rezanju troškova. GM paralelno nastavlja zapošljavati — ali s potpuno drugačijim profilom stručnjaka.

Tvrtka sada traži zaposlenike koji mogu razvijati AI sustave od temelja, graditi podatkovnu infrastrukturu i razvijati modele umjetne inteligencije, umjesto zaposlenika čije su kompetencije bile vezane uz tradicionalne IT procese.

U službenoj izjavi GM je poručio da transformira organizaciju informacijskih tehnologija kako bi se bolje pripremio za budućnost. Iza te formulacije krije se mnogo dublja promjena: automobilske kompanije više se ne natječu samo proizvodnjom vozila, nego i razvojem softvera, podataka i umjetne inteligencije.

AI postaje nova infrastruktura automobilske industrije
Najtraženije vještine u GM-u danas uključuju razvoj AI sustava, podatkovni inženjering, cloud infrastrukturu, razvoj agenata i modela umjetne inteligencije te promptni inženjering.

To znači da kompanija više ne traži zaposlenike koji znaju koristiti AI alate za povećanje produktivnosti, nego stručnjake koji mogu razvijati kompletnu AI arhitekturu — od dizajna sustava i treniranja modela do upravljanja podatkovnim cjevovodima.

Takva promjena pokazuje kako umjetna inteligencija postaje temelj poslovne infrastrukture, a ne samo dodatni alat unutar kompanije.

Za proizvođače automobila to je posebno važno jer se moderna vozila sve više pretvaraju u softverske platforme. Sustavi autonomne vožnje, personalizirane digitalne usluge, optimizacija baterija i upravljanje podacima danas postaju jednako važni kao motori i proizvodne linije.

GM ubrzava restrukturiranje tehnoloških timova
Ovo nije prvi veliki rez GM-a u tehnološkom sektoru. Tvrtka je tijekom posljednjih 18 mjeseci provela više valova otpuštanja administrativnih i softverskih zaposlenika kako bi resurse usmjerila prema prioritetnim AI projektima.

Već u kolovozu 2024. GM je otpustio oko tisuću softverskih radnika, signalizirajući da kompanija želi agresivnije restrukturirati tehnološki segment poslovanja.

Promjene su dodatno ubrzane nakon dolaska Sterlinga Andersona na poziciju glavnog direktora proizvoda u svibnju 2025. Anderson je jedan od najpoznatijih ljudi u industriji autonomne vožnje, suosnivač startupa Aurora i bivši stručnjak za autonomna vozila.

Njegov dolazak označio je početak konsolidacije GM-ovih tehnoloških operacija u jedinstvenu organizaciju fokusiranu na AI i softverski razvoj.

Nakon toga uslijedile su i velike promjene u vrhu kompanije. Tijekom prošle godine GM su napustili brojni vodeći ljudi softverskog i AI sektora, uključujući Barisa Cetinoka, Davea Richardsona i Baraka Turovskog, bivšeg direktora za umjetnu inteligenciju.

Automobilske kompanije postaju tehnološke kompanije
GM-ov potez dio je mnogo šireg trenda koji zahvaća globalnu automobilsku industriju. Proizvođači automobila sve agresivnije ulažu u umjetnu inteligenciju, softver i autonomne sustave, dok istodobno smanjuju potrebu za tradicionalnim IT i administrativnim funkcijama.

U praksi to znači da tržište rada ulazi u novu fazu polarizacije. Potražnja za klasičnim IT profilima postupno slabi, dok vrijednost stručnjaka za podatke, AI modele i cloud infrastrukturu rapidno raste.

Kompanije više ne traže samo developere. Traže arhitekte AI sustava.

Upravo zato GM-ova restrukturiranja nisu samo interna reorganizacija jedne kompanije. Ona pokazuju kako se mijenja cijela industrijska logika automobilske ekonomije — od proizvodnje vozila prema proizvodnji inteligentnih digitalnih sustava.

Za zaposlenike u tehnološkom sektoru poruka je vrlo jasna: iskustvo u tradicionalnim IT procesima više nije dovoljno. Tvrtke sada traže stručnjake koji mogu graditi poslovanje oko umjetne inteligencije, a ne samo koristiti njezine alate, piše financa.